اكتشف الباحثون في جامعة كالتك أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن بشكل كبير نماذج التنبؤ المناخي، حيث تُستخدم نماذج التنبؤ المناخي من قبل العلماء لمحاكاة وتنبؤ نظام المناخ الأرضي وفهم كيفية استجابته لعوامل مختلفة مثل انبعاثات غازات الاحتباس الحراري.

توضح الدراسة أنه من خلال دمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي في نماذج التنبؤ المناخي الحالية، يمكن للعلماء تحسين دقتها وكفاءتها. كما يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات ضخمة من البيانات وتحديد أنماط معقدة قد لا يتم اكتشافها بسهولة باستخدام الأساليب التقليدية، وتتيح هذه القدرة توقعات أفضل لظروف المناخ المستقبلية وتحديد أسباب وتأثيرات تغير المناخ بشكل أكثر دقة.

قام فريق البحث في جامعة كالتك بتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات المناخية التاريخية وتوقع السيناريوهات المستقبلية، وعند مقارنة النموذج المحسن بواسطة الذكاء الاصطناعي مع نماذج التنبؤ المناخي التقليدية، لوحظ تحسين في التنبؤ بالطقس على المدى القصير والتوقعات المناخية على المدى الطويل.

لم تظهر نماذج الذكاء الاصطناعي فقط زيادة في الدقة، بل أشارت أيضا إلى أهمية المتغيرات التي تم تجاهلها في نماذج التنبؤ المناخي. على سبيل المثال، كشفت عن بعض الأنماط الجوية التي اعتبرت غير ذات أهمية سابقا وتبين أن لها تأثير كبير على التباينات المناخية الإقليمية.

تفتح هذه الأبحاث الجديدة إمكانية تطوير نماذج مناخية أكثر تطورا يمكن أن تساعد في اتخاذ قرارات سياسية واستراتيجيات للحد من آثار التغير المناخي بشكل أفضل. من خلال استغلال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يمكن للعلماء استغلال قوة البيانات وتحسين فهمنا لنظام المناخ الأرضي.

إن دمج الذكاء الاصطناعي في نماذج التنبؤ المناخي قد ظهر كأداة رئيسية في تقدم فهمنا لطبيعة تعقيد تغير المناخ، وتوضح هذه الأبحاث الإمكانات الكبيرة للذكاء الاصطناعي في ثورة علم المناخ ومساعدتنا على تطوير نماذج أكثر دقة وموثوقية لتوقع ظروف المناخ المستقبلية.